Python アーカイブ - Rambling and Delving

Cloud Firestore を Python で作成した Cloud Functions から利用するには 活用する SDK 別に以下の2つがあります。 Cloud SDK を使う方法Firebase Admin SDK を使う方法 両者に特に メリット / デメリット があるわけではなさそうですが、少し紛らわしい部分もありますので、 簡単なサンプルコード を用いて整理していきたいと思います。 前提 本記事は以下を前提としてすすめていきます。 Cloud SDK インストール 済みFirebase Admin SDK インストール 済みCloud Firestore データベース作成 済み これらについては、以下の記事も参考にしてください。 https://www.harubears.com/tech/gcp-firebase/cloud-functions/gcp-cloud-functions-tutorial-2021-preparation-1/ https://www.harubears.com/tech/gcp-firebase/cloud-functions/gcp-cloud-functions-tutorial-2021-preparation-2/ https://www.harubears.com/tech/gcp-firebase/cloud-functions/gcp-cloud-functions-tutorial-first-python/ Cloud Firestore の内容を Read する データ 登録済みの Cloud Firestore のデータを Python で作成した Cloud Functions で読み出してみます。 Read する Cloud Firestore データ の内容 今回読み出してみる Firestore のデータを GCP Console からみてみます。名前 フィールド のみを持つ シンプル な データ 構造となっています。 ちなみに Firebase Console からみてみても、同じ データ を確認することができます。 ベース となる 関数の準備 次に、 ベース となる 最小構成の Python 関数を作成していきます。 # main.py def readFirestore(request): return {"response": "success"} この関数を以下の コマンド で Functions Framework を用いて ローカル 環境で実行してみます。 sudo functions_framework --targetreadFirestore --debug --port5000 http://localhost:5000 にアクセスしてみると、以下の結果が表示されます。 { "response": "success" } Python Client for Google Cloud Firestore の インストール Cloud SDK を用いる方法を進める前に Python Client for Google Cloud Firestore が インストールされていない場合は 以下の コマンド で インストール してください。 pip install google-cloud-firestore Cloud SDK を用いて Python Cloud Functions から Cloud Firestore の データ を読み出す それでは、Cloud SDK を使って、先程作成した readFirestore 関数から Cloud Firestore の データ を読み出していきます。 google.cloud から firestore を インポートFirestore の ‘test’ コレクション への リファレンス を設定stream() を使用して ドキュメント への リファレンス を設定ドキュメント の内容を ドキュメント ID と共に print def readFirestore(request): from google.cloud import firestore db firestore.Client() test_ref db.collection(u'test') docs test_ref.stream() for doc in docs: print(f'{doc.id} > {doc.to_dict()}') return {"response": "success"} 再び http://localhost:5000 にアクセスしてみると、出力結果の表示は同じですが、 ターミナル に以下のような ログ が 出力され Cloud Firestore の データ を読み出すことができました。 7bbSB8YQs7Q3pPlwU2qI > {'name': 'Ken'} JP27qDXRXyBA7pSxMjeu > {'name': 'Leo'} LuT4irFA54w95z7pFnTY > {'name': 'Steven'} UxrQP2dRnrV8DuX1rkw5 > {'name': 'David'} デプロイ に 用いる requirements.txt Cloud SDK については Cloud Functions に標準で用意されているため、 requirements.txt に特に記載することなく デプロイ することが可能です。 Firebase Admin SDK を用いて Python Cloud Functions から Cloud Firestore の データ を読み出す 続いて、 Firestore Admin SDK を用いた方法についても整理していきます。 firebase_admin をインポート し、 そこから credentials, firestore を インポートcredentials.ApplicationDefault() を用いて アプリケーション の デフォルトの認証を取得firebase_admin.initialize_app() を用いて SDK を初期化‘projectID’ に 対象となる プロジェクト ID を指定本記事では 'sample-for-blog' という プロジェクト 以降は Cloud SDK と同様（ただし、 firestore.client() と c が小文字となっている点に注意) def readFirestore(request): import firebase_admin from firebase_admin import credentials from firebase_admin import firestore # Use the application default credentials cred credentials.ApplicationDefault() firebase_admin.initialize_app(cred, { 'projectId': 'sample-for-blog', }) db firestore.client() test_ref db.collection(u'test') docs test_ref.stream() for doc in docs: print(f'{doc.id} > {doc.to_dict()}') return {"response": "success"} 再び http://localhost:5000 にアクセスしてみると、ターミナル に以下のような ログ が 出力され、先程の Cloud SDK のときと同様の Cloud Firestore の データ を読み出すことができました。 7bbSB8YQs7Q3pPlwU2qI > {'name': 'Ken'} JP27qDXRXyBA7pSxMjeu > {'name': 'Leo'} LuT4irFA54w95z7pFnTY > {'name': 'Steven'} UxrQP2dRnrV8DuX1rkw5 > {'name': 'David'} デプロイ に 用いる requirements.txt Firebase Admin SDK については Cloud Functions に標準で用意されていないため、 以下の内容で requirements.txt を作成した上で デプロイ する必要があります。 バージョン は 本記事作成時の最新版としています。 # requirements.txt firebase-admin5.0.3 requirements.txt を main.py と同じ ディレクトリ に作成後 以下の コマンド で デプロイ します。 gcloud functions deploy readFirestore --runtime python39 --trigger-http --allow-unauthenticated まとめ 2 つの方法で GCP Cloud Functions から Cloud Firestore の データ を読み出してみました。 同じ GCP ということで Cloud SDK を用いる方法の方がより少ない ステップ で実装することができました。 Cloud Functions (Python) から Cloud Finrestore を利用するさいには 以下の 2 つの方法があるCloud SDK を用いる方法Firebase Admin SDK を用いる方法Cloud SDK を用いる方法では デプロイ 時に requirements.txt を用意する必要なしFirebase Admin SDK を用いる方法では デプロイ 時に requirements.txt を用意する必要あり 関連記事 https://www.harubears.com/tech/vue-js/vue3-cli-with-firestore/ https://www.harubears.com/tech/gcp-firebase/how-to-create-firestore-with-gcp-and-firebase/ https://www.harubears.com/tech/gcp-firebase/cloud-functions/gcp-cloud-functions-tutorial-first-python/ 関連サイト Python Client for Google Cloud Firestore — google-cloud-firestore documentation Use Firestore with Cloud Functions

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